CHAPTER 1 서론
CHAPTER 2 수문 통계 기본이론
2.1 확률과 통계
2.2 자료 기반 확률분포
2.2.1 히스토그램Histogram
2.2.2 경험누가분포함수Empirical cumulative distribution function, ECDF
CHAPTER 3 지점빈도해석
3.1 분포형의 매개변수 추정
3.1.1 모멘트법Method of moments, MOM
3.1.2 최우도법Maximum likelihood estimation, MLE
3.1.3 확률가중모멘트법Probability weighted moments, PWM
3.2 지점빈도분석의 주요 수문 확률분포형
3.2.1 Normal 분포Normal distribution
3.2.2 지수분포Exponential distribution
3.2.3 감마분포Gamma distribution
3.2.4 Log-Pearson type III 분포
3.2.5 Gumbel 분포
3.3 확률분포형 선택
3.3.1 Chi-square 검정
3.3.2 Kolmogrov-Smirnov 검정
3.3.3 Modified Anderson-Darling 검정
3.4 확률강우량 산정
CHAPTER 4 지역빈도해석 기초
4.1 지점빈도해석과의 차이점
4.2 지역빈도분석 기초통계 이론
4.3 L-moments 이론
4.4 L-moments의 제한범위
4.5 관측자료로부터 L-moments 산정
CHAPTER 5 지역화Regionalization
5.1 군집분석
5.2 불일치척도Discordance measure
5.3 이질성척도Heterogeneous measure
CHAPTER 6 지역빈도해석 주요 확률분포
6.1 Generalized Extreme ValueGEV
6.2 Gumbel Distribution
6.3 Generalized Logistic DistributionGLO
6.4 Generalized Pareto DistributionGPA
6.5 Kappa Distribution
CHAPTER 7 지역빈도의 적정 분포형 선정
7.1 지역빈도의 적정 분포형 선정
CHAPTER 8 홍수지수법Index Flood기반 지역빈도해석
8.1 홍수지수법Index Flood기반 지역빈도해석
CHAPTER 9 FARD 적용 방법
9.1 FARD 적용 방법
9.1.1 프로그램 개요
9.2 프로그램 설치
9.2.1 R 소프트웨어 설치
9.2.2 Rtools 설치
9.2.3 RFAHD 설치
9.2.4 R소프트웨어 ‘lmomRFA’ 패키지 설치
9.3 RFAHD 실행
9.3.1 RFAHD 초기화면
9.3.2 프로젝트 생성 및 메뉴 설명
9.3.3 자료 입력
9.3.4 자료 분석 및 결과 확인
CHAPTER 10 미국의 홍수빈도 해석 기법
10.1 이론적 배경
10.2 Bulletin 17B와 Bulletin 17C의 차이점
10.3 Bulletin 17C의 주요 해석 방법
10.3.1 Multiple Grubbs-Beck TestMGBT
10.3.2 Expected Moment Algorithm
10.4 Bulletin 17C 적용
10.4.1 MGBT 적용사례-Orestimba Creek near Newman
10.4.2 EMA 기법 적용사례-Arkansas River, Colorado
CHAPTER 11 HEC-SSP 적용 방법
11.1 HEC-SSP 홍수빈도분석
11.1.1 새 프로젝트 생성
11.1.2 데이터 입력 및 레이블 생성
11.1.3 17B과 17C를 통한 홍수빈도분석
11.2 HEC-SSP 강우빈도분석
11.2.1 HEC-DSSVue에서 새 프로젝트 만들기
11.2.2 HEC-DSSVue로 데이터 가져오기
11.2.3 HEC-SSP로 데이터 가져오기
11.2.4 적합한 분포형 찾기Distribution Fitting
11.2.5 빈도 분석Frequency Analysis
11.2.6 결과
CHAPTER 12 결론
References
Index
