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다양한 참고 그림 및 실제 응용시스템(예)을 삽입하여 흥미를 유발하고 기초 개념에서부터, 이론 및 그 응용에 이르기까지 전체적으로 알기 쉽게 설명하였다.
제1부 인공지능의 기본개념 및 발전역사, 인공지능 언어 및 인공지능의 연구 분야
제2부 인공지능의 기본인 여러 가지 탐색방법에 대해 설명
제3부 퍼지이론 및 그 응용
제4부 신경회로망 및 그 응용
제5부 유전자 알고리즘 및 그 응용
제6부 앞에서 언급된 여러 가지 인공지능 기법들의 합성을 다루는 하이브리드 지능시스템, 그리고 부록으로 인공지능기법과 관련된 다양한 실제 프로그램들을 기술
<목 차>
제1부 인공지능시스템 개요
제1장 인공지능의 기본 개념
제2장 인공지능의 발전 역사
제3장 인공지능 언어
제4장 인공지능의 연구 분야
제2부 기본적인 탐색기법
제1장 탐색 기법 개요
제2장 맹목적 탐색(blind search)
제3장 휴리스틱 탐색(heuristic search)
제4장 전통적인 탐색문제들
제3부 퍼지이론 및 응용
제1장 퍼지이론이란?
제2장 퍼지집합론
제3장 퍼지관계
제4장 퍼지논리와 퍼지추론
제5장 퍼지이론의 응용
제4부 신경 회로망 및 응용
제1장 신경회로망 이론
제2장 신경회로망 응용
제5부 유전자 알고리즘 및 응용
제1장 유전자 알고리즘 개요
제2장 고전적 유전자 알고리즘
제3장 수치 최적화
제4장 스키마 이론
제5장 진화 프로그램
제6장 유전자 알고리즘의 응용
제7장 유전자 프로그래밍
제6부 하이브리드 지능시스템
제1장 하이브리드 지능시스템 개요
제2장 퍼지-뉴로 시스템
제3장 뉴로-퍼지시스템
제4장 유전-퍼지시스템
제5장 유전-뉴로 시스템
부 록
1. N-여왕 문제
2. 퍼지프로그램
3. 신경회로망(BP 알고리즘)
4. 기본적 유전자 알고리즘(Simple Genetic Algorithm)
5. TSP 해를 위한 유전자 알고리즘
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