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본 책은 SAS가 가지고 있는 기능 중에서 데이터 분석 내용을 중심으로 하고 있다. 지금까지 저자의 SAS와 관련한 데이터 분석의 경험을 살려서 마케팅 조사와 통계분석을 할 수 있는 내용들을 소개 하고 있다.
과거에 저자가 출판한 『SAS라는 통계상자』의 내용을 수용하면서도, 통계분석의 개념과 절차 분석과정 및 결과해석 측면에서 많은 내용을 새롭게 추가하였고, 이전 판에는 단편적인 분석과정 설명 위주에서 이제는 통계분석을 어떻게 해야 하는가의 관점에서 접근을 했다. 즉 연구조사 방법론에서 제시된 내용의 순서에 따라 분석절차를 따르는 것을 강조했으며 또한 분석결과 해석의 타당성 검정 측면을 다루고자 하였다.
본 저서를 통해 독자들은 적절한 분석방법에 대한 시사점을 얻을수 있을 것이다.
<목 차>
PART 1 SAS를 시작하기
CHAPTER 1 SAS의 시작
1. SAS의 시작
2. 프로그램의 입력, 저장, 실행
3. SAS 프로그램의 구조
CHAPTER 2 데이터 입력
1. 데이터에 대한 이해
2. 확장 편집기에서 직접 데이터 입력
3. 외부 데이터 입력
4. 데이터셋 저장 및 활용
5. 주요 데이터 입력 문장 사용법
CHAPTER 3 데이터 변환
1. 변수 라벨, 입출력 포맷
2. 데이터 출력
3. 데이터 제거 및 보유
4. 표현식과 함수
5. 조건식 및 배열 지정
6. 결측값과 리코드
7. 데이터의 정렬, 전치, 표준화
8. 데이터 결합(머지)
PART 2 기초데이터분석
CHAPTER 4 데이터 탐색
1. 데이터탐색
2. 빈도분석
3. 다중응답 문항의 처리
4. 평균, 표준편차 분석
5. 정규성 검정
6. 두 변수간 상관관계 분석
7. 신뢰도 검정
8. 프로시저 설명
CHAPTER 5 가설검정
1. 가설검정
2. 한 표본에 대한 가설검정
3. 두 표본에 대한 가설검정
4. 프로시저 설명
CHAPTER 6 기술통계분석
1. 기술통계분석
2. 카이제곱 검정
3. 상관관계 분석
4. 프로시저 설명
PART 3 다변량데이터분석
CHAPTER 7 회귀분석
1. 회귀분석의 개요
2. 단순 회귀분석
3. 다중 회귀분석
4. 비선형 회귀분석
5. 프로시저 설명
CHAPTER 8 분산분석
1. 분산분석의 개요
2. 집단간 분산분석
3. 집단내 집단간 분산분석
4. 기타 분산분석
5. 프로시저 설명
CHAPTER 09 요인분석
1. 요인분석의 개요
2. 요인분석의 예제
3. 요인분석을 활용한 다변량 분석
4. 프로시저 설명
CHAPTER 10 군집분석
1. 군집분석의 개요
2. 군집분석 예제
3. 프로시저 설명
CHAPTER 11 판별분석
1. 판별분석의 개요
2. 가설검정을 위한 판별분석
3. 모형선택을 위한 판별분석
4. 로지스틱 회귀분석
5. 프로시저 설명
CHAPTER 12 정준상관관계분석
1. 정준상관관계분석의 개요
2. 정준상관관계분석 예제
3. 프로시저 설명
CHAPTER 13 비모수 통계분석
1. 비모수 통계분석의 개요
2. 단일표본 분석
3. 복수표본 분석
4. 프로시저 설명
CHAPTER 14 선택모형분석
1. 선택모형분석의 개요
2. 선택모형분석의 예제
3. 프로시저설명
CHAPTER 15 다차원척도법
1. 다차원척도법의 개요
2. 다차원척도법의 예제
3. 프로시저 설명
CHAPTER 16 대응분석
1. 대응분석의 개요
2. 대응분석의 사례
3. 음료수 구매자에 대한 분석
4. 프로시저 설명
CHAPTER 17 결합분석
1. 결합분석의 개요
2. 직교디자인 설계
3. 한 명에 대한 결합분석
4. 두 명 이상에 대한 결합분석
5. 프로시저 설명
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