최근에는 전공을 불문하고 통계분석을 하지 않은 논문을 찾아보기 힘들 정도로 논문통계가 대중화 되어 가고 있다. 하지만 시중에 출판된 책들은 전통적인 통계학 내용만을 설명한 복잡한 서적이거나 통계패키지 프로그램 운영방법만 설명한 너무 단순한 서적 등이 주류를 이루고 있다. 따라서 본서는 새로운 Process로 접근한 논문 통계학 서적을 집필하고자, 연구주제의 선정 방법부터 논문 통계분석에 꼭 필요한 이론과 실습까지 논문에 필요한 모든 내용을 담았다.
목차
PART 1 양적 논문(論文)의 작성
CHAPTER 1 양적논문의 이해
1.1 표본의 이해
1.2 오차(error)의 이해
1.3 논문통계의 이해
1.4 사회과학논문의 이해
1.5 학술논문의 이해
CHAPTER 2 학위/학술 논문의 계획
2.1 연구주제의 발견
2.1.1 논문 주제 선정의 일반적 방법
2.1.2 전공별 연구주제의 발견의 예
2.2 연구주제를 선정한 이유(문제의 제기 또는 연구의 의의)
2.3 연구모형의 설정
2.4 측정도구의 선정 및 설문지 작성
CHAPTER 3 학위/학술 논문의 작성
3.1 서론 3.1.1 서론 작성 시 유의할 사항들
3.1.2 연구목적의 명확한 제시
3.1.3 연구목적=가설=결론(논문의 뼈대)
3.2 이론적 배경
3.2.1 이론적 배경의 주요내용
3.2.2 이론적 배경의 목차 구성
3.2.3 이론적 배경의 세부내용 작성 방법
3.3 연구의 방법
3.3.1 연구의 대상 3.3.2 자료의 수집 및 분석방법
3.3.3 변수의 조작적 정의 및 측정도구의 선정
3.3.4 연구의 모형의 제시
3.4 실증연구 분석결과
3.4.1 표본의 인구통계적 특성
3.4.2 측정도구의 양호도 조사(타당성 및 신뢰성 검정)
3.4.3 변수들 간의 관련성 검정(상관관계분석)
3.4.4 가설 검정
3.5 결론
3.5.1 결론 작성 시 유의사항
3.5.2 연구목적=가설=결론 제시 예
3.5.3 연구의 한계점 및 참고문헌 제시
PART 2 논문통계학의 기초이론
CHAPTER 4 통계의 기본개념
4.1 기술통계와 추리통계
4.1.1 기술통계
4.1.2 추리통계
4.2 표집의 방법
4.2.1 확률표집
4.2.2 비확률표집
4.3 모수와 통계량의 이해
4.3.1 모수와 통계량의 개념
4.3.2 모수와 통계량의 기호
CHAPTER 5 빈도분석과 그래프의 작성
5.1 그래프의 이해
5.1.1 그래프의 기능
5.1.2 그래프의 기본적인 이해
5.2 빈도분포와 그래프
5.2.1 비연속형 변수(범주형)의 빈도분포와 그래프
5.2.2 단순 빈도분포와 그래프
5.2.3 묶음 빈도분포와 그래프
CHAPTER 6 중심경향값의 이해
6.1 평균(mean)
6.2 중앙값(median)
6.3 최빈값(mode)
6.4 중심경향값과 분포의 형태
6.5 SPSS에서 중심경향값 및 분포도 구하기[논문통계의 이해와 적용]
6.5.1 중심경향값 SPSS 실행
6.5.2 중심경향값 SPSS 분석결과
6.5.3 분포도의 SPSS 실행 및 분석결과
CHAPTER 7 표준편차와 분산, 편차추정치와 불편파추정치, 자유도
7.1 표준편차와 분산
7.2 SPSS에서 표준편차, 분산 구하기[논문통계의 이해와 적용]
7.3 편파추정치와 불편파추정치
7.4 자유도
CHAPTER 8 정규분포, 표준점수의 이해
8.1 정규분포 곡선의 이해
8.2 SPSS에서 정규분포 확인하기[논문통계의 이해와 적용]
8.3 표준정규분포의 이해
8.4 Z 점수
8.5 SPSS에서 Z 점수 구하기[논문통계의 이해와 적용]
CHAPTER 9 모집단분포와 표본분포, 표집분포의 이해
9.1 모집단 분포
9.2 표본분포
9.3 표집분포
9.4 SPSS에서 표준오차 구하기[논문통계의 이해와 적용]
CHAPTER 10 가설검정
10.1 가설의 이해
10.1.1 영가설(귀무가설)과 대립가설(연구가설)
10.1.2 영가설과 대립가설의 관계
10.1.3 논문에서 가설 검정의 이해
10.2 가설 검정의 오류
10.3 가설검정 시 알아야 할 통계적 지식
10.3.1 기각역과 비기각역
10.3.2 임계치
10.3.3 유의수준과 유의확률
10.4 유의확률 해석하기[논문통계의 이해와 적용]
PART 3 측정도구의 타당성과 신뢰성 검정
CHAPTER 11 측정
11.1 측정이란?
11.2 측정을 위한 척도의 이해
11.2.1 척도의 형태
11.3 척도에 따른 통계분석방법
CHAPTER 12 탐색적 요인분석
12.1 탐색적 요인분석은 언제 사용하나?
12.1.1 탐색적 요인분석이란?
12.1.2 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석
12.1.3 논문에서의 탐색적 요인분석의 의미
12.2 탐색적 요인분석 시 알아야 할 통계 이론
12.2.1 Bartlett의 구형성 검정
12.2.2 요인추출방법의 결정
12.2.3 요인의 회전방식
12.2.4 요인적재량(factor loading)
12.2.5 공통성(communality)
12.2.6 고유값(eigenvalue) 및 분산설명력
12.3 탐색적 요인분석의 실행[논문통계의 이해와 적용]
12.3.1 예제 데이타 소개
12.3.2 분석방법 및 절차
12.4 탐색적 요인분석 결과 해석
12.4.1 상관행렬
12.4.2 KMO와 Bartlett의 검정
12.4.3 공통성(Communality)
12.4.4 설명된 총분산
12.4.5 고유값 스크리 도표
12.4.6 성분행렬과 회전된 성분행렬
12.4.7 회전공간의 성분 도표
12.4.8 요인점수
12.5 탐색적 요인분석 결과의 제시(논문통계의 이해와 적용)
CHAPTER 13 신뢰성 분석
13.1 신뢰성 측정 방법
13.2 신뢰성을 향상시키는 방법
13.3 신뢰성 분석의 실행[논문통계의 이해와 적용]
13.3.1 예제 데이타 소개
13.3.2 분석방법 및 절차
13.3.3 탐색적 요인분석 결과 해석
13.4 신뢰성 분석결과의 제시
PART 4 논문통계를 위한 인과관계연구
CHAPTER 14 상관관계 분석
14.1 상관관계 분석의 개요
14.2 산포도
14.2.1 산포도의 의미
14.2.2 산포도의 실행
14.3 공분산
14.4 상관관계 분석
14.4.1 상관계수의 특징
14.4.2 상관계수의 계산
14.5 상관관계분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
14.5.1 (피어슨)상관계수의 해석
14.5.2 상관관계분석의 실행
14.6 편 상관관계 분석[논문통계의 이해와 적용]
14.6.1 편 상관관계 분석이란?
14.6.2 편 상관관계분석의 실행
14.7 기타 상관계수의 이용
14.7.1 스피어만 등위상관계수
14.7.2 양류 상관계수
14.7.3 φ(파이) 계수
CHAPTER 15 회귀분석 기초이론
15.1 회귀분석의 의미
15.2 회귀선의 이해
15.3 회귀선 추정방법
15.4 회귀식의 이해
5.4.1 회귀계수(b1)
15.4.2 절편(b0)
15.4.3 회귀식
15.4.4 회귀식 계산절차 요약
15.5 결정계수(R2)
15.5.1 설명된 편차와 설명되지 않은 편차
15.5.2 설명된 편차의 제곱합과 설명되지 않은 편차의 제곱합
15.5.3 결정계수(R2)
15.6 추정의 표준오차
15.7 회귀계수의 표준오차
15.8 회귀분석의 기본 가정
15.8.1 잔차의 선형성
15.8.2 잔차의 독립성
15.8.3 잔차의 정규성
15.8.4 잔차의 등분산성
15.9 SPSS프로그램을 활용한 변수계산 방법[논문통계의 이해와 적용]
15.9.1 회귀분석 예제 계산방법
15.9.2 총편차. 설명된 편차, 설명되지 않은 편차의 계산방법
15.9.3 총편차 제곱합. 설명된 편차의 제곱합, 설명되지 않은 편차의 제곱합
15.9.4 제곱근 계산하기
CHAPTER 16 단순/다중 회귀분석
16.1 단순회귀분석과 다중회귀분석
16.2 단순회귀분석의 실행
16.2.1 독립변수와 종속변수의 선형성 확인
16.2.2 잔차의 독립성 검정
16.2.3 잔차의 정규성 검정
16.2.4 잔차의 등분산성 검정
16.2.5 단순 회귀분석의 실시
16.3 단순 회귀분석 한 번에 실시하기[논문통계의 이해와 적용]
16.3.1 회귀분석 기본가정의 검토
16.3.2 회귀분석 결과
16.3.3 논문에서 단순 회귀분석 결과 제시하기
16.4 다중회귀분석
16.4.1 다중 회귀분석의 이해
16.4.2 결정계수(R2)와 수정된 결정계수(수정된 R2)
16.4.3 다중공선성의 진단
16.4.4 표준화된 회귀계수(β)의 해석
16.5 다중 회귀분석 결과의 제시[논문통계의 이해와 적용]
CHAPTER 17 더미/통제 회귀분석
17.1 더미 회귀분석의 의미
17.2 더미 변수 변환 방법
17.2.1 이분형 변수의 더미변수 변환
17.2.2 3집단 이상 변수의 더미변수 변환
17.3 더미 회귀분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
17.3.1 직무형태가 직무만족도에 미치는 영향
17.3.2 학력이 직무만족도에 미치는 영향
17.4 통제 회귀분석의 의미
17.5 통제 회귀분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
CHAPTER 18 위계적 회귀분석과 단계적 회귀분석
18.1 회귀분석 시 변수의 투입 방법
18.1.1 표준 회귀분석
18.1.2 위계적 회귀분석(hierarchical regression)
18.1.3 단계적 회귀분석(stepwise regression)
18.2 위계적 회귀분석의 의미
18.3 위계적 회귀분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
18.3.1 위계적 회귀분석 시 유의사항
18.3.2 위계적 회귀분석의 실시
18.4 단계적 회귀분석의 의미
18.5 단계적 회귀분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
18.6 논문에서 위계적/단계적 회귀분석 제시방법
CHAPTER 19 로지스틱 회귀분석
19.1 로지스틱 회귀분석이란?
19.2 로지스틱 회귀분석의 이론
19.2.1 Sigmoid 함수
19.2.2 오즈(odds)
19.2.3 로지스틱 회귀모델
19.2.4 로지스틱 회귀계수의 추정
19.3 로지스틱 회귀분석 실습[논문통계의 이해와 적용]
19.3.1 회귀모형의 평가
19.3.2 회귀모형의 유의성
19.3.3 변수들 간 유의성 검정결과
19.4 로지스틱 회귀분석 결과 제시[논문통계의 이해와 적용]
CHAPTER 20 매개회귀분석과 조절회귀분석
20.1 매개변수의 이해
20.1.1 매개변수의 개념
20.1.2 매개모형의 이해
20.2 매개모형의 분석
20.2.1 Baron & Kenney의 매개효과 검정방법
20.2.2 부분매개모형과 완전매개모형
20.3 매개효과분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
20.4 조절변수와 조절효과의 이해
20.5 조절회귀모형의 분석
20.5.1 Baron & Kenney의 조절효과 검정방법
20.5.2 다중공선성 문제의 해결
20.5.3 조절효과 그래프의 작성
20.6 조절회귀분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
20.6.1 독립변수와 조절변수 센터링(centering) 및 상호작용항 만들기
20.6.2 조절회귀분석의 실시
20.6.3 조절회귀분석 결과
20.6.4 조절효과 그래프 그리기
PART 5 논문통계에 필요한 평균차이검정
CHAPTER 21 t 검정
21.1 단일표본 검정(z검정과 t검정)
21.1.1 단일표본 z검정
21.1.2 단일표본 t검정
21.2 단일표본 t-test의 실시[논문통계의 이해와 적용]
21.3 독립표본 t-test
21.3.1 독립표본 t검정의 개요
21.3.2 등분산성 검정
21.3.3 독립표본 t검정의 통계량 계산
21.4 독립표본 t-test의 실시[논문통계의 이해와 적용]
21.5 대응(동일)표본 t검정
21.5.1 대응표본 t검정의 개요
21.5.2 대응표본 t검정의 통계량의 계산
21.6 대응표본 t-test의 실시[논문통계의 이해와 적용]
CHAPTER 22 F 검정
22.1 일원분산분석(one-way ANOVA)
22.1.1 일원분산분석의 기본 원리
22.1.2 일원분산분석의 기본요건과 통계적 가설
22.1.3 일원분산분석의 기본가정
22.1.4 일원분산분석의 통계량 계산
22.1.5 Levene의 등분산성 검정
22.1.6 사후 검정
22.2 일원분산분석의 실시[논문통계의 이해와 적용]
22.2.1 일원분산분석 요약
22.2.2 일원분산분석의 실행
22.2.3 Scheffe 의 단순 및 복합비교 사후검정
22.2.4 논문에서 일원분산분석 결과 제시방법
22.3 이원분산분석(two-way ANOVA)
