이 책은 전통적인 사회과학 연구방법론과 그 연장선상에서 컴퓨터화된 사회과학(CSS)으로서 빅데이터 분석의 위치를 이해하고(1부), 학습하며(2부), 실행하는데(3부) 도움을 주는 것을 목적으로 한다. 빅데이터 사회과학에 대한 입문과 이론, 실전을 유기적으로 연결시키고자 했다.

목차

PART 1 사회과학과 미디어 빅데이터 연구: 입문
CHAPTER 1 미디어 현상에서 빅데이터 분석
1. 미디어화 사회와 빅데이터의 활용
2. 미디어 빅데이터 연구: 주목의 기법 연구하기 
 
CHAPTER 2 사회과학 연구전통과 컴퓨터화된 사회과학
1. 양적 vs 질적 사회과학: 간략한 역사
2. 사회과학적 탐구의 본질
3. 연구의 형태와 분석 수준
4. 컴퓨터화된 사회과학: 빅데이터 연구 프로그램 
 
CHAPTER 3 미디어 빅데이터 연구 프레임
1. 빅데이터의 정의와 범주
2. 빅데이터의 연구의 주요 국면: 생성, 존재, 인지, 분석
3. 빅데이터 분석의 여러 형태들: 빅데이터 마이닝
4. 미디어 빅데이터 연구 절차 
 
CHAPTER 4 데이터 사이언스와 미디어 연구의 미래
1. 융합학문으로서 미디어 연구
2. 데이터 사이언스의 영역들 
  
 
PART 2 미디어 빅데이터 마이닝: 이론
CHAPTER 1 미디어 빅데이터 마이닝 개론
1. 미디어에서의 빅데이터 유형과 분석과정
2. 통계와 데이터마이닝 
 
CHAPTER 2 미디어 빅데이터 마이닝
1. 분류
2. 군집화 
 
CHAPTER 3 미디어 텍스트 마이닝
1. 텍스트 분석
2. 오피니언 마이닝 
 
CHAPTER 4 미디어 웹 마이닝
1. 웹 로그 분석
2. 소셜 웹 마이닝 
  
 
PART 3 미디어 빅데이터와 소셜네트워크분석 : 실전
CHAPTER 1 소셜네트워크분석(SNA) 이해
1. 빅데이터와 소셜네트워크분석
2. 네트워크 시대와 소셜미디어
3. 소셜네트워크분석 
 
CHAPTER 2 소셜네트워크분석(SNA) 실습
1. 소셜네트워크분석 소프트웨어
2. NodeXL 소개 및 설치
3. NodeXL 구성
4. NodeXL 실습 
 
CHAPTER 3 소셜네트워크분석(SNA) 활용 사례
1. NodeXL 활용한 네트워크분석 사례
2. NodeXL 활용한 의미연결망분석 사례